パチスロのAI予測とは何か——設定判別AIとの違いから理解する

「パチスロ AI 予測」と検索する人が想像するものは、実は2種類に分かれる。ひとつは座った台の挙動から設定を推測する「設定判別AI」。もうひとつは、そもそも今日どの店に行くべきかを順位づけする「店選びAI」だ。この2つは解いている問題が違う。

設定判別AIができること・できないこと

設定判別AIは、小役確率やボーナス履歴といった台の挙動を入力に、設定の確率分布を計算する。数学的には尤度計算であり、十分なゲーム数が回っていれば有効に機能する。ただし前提がある。「その店がその日、高設定を使っていること」だ。全台設定1の店でいくら判別を回しても、答えは設定1にしかならない。

店と日を選ぶAIは、その前提を作る

ホールには出玉を強くする日が存在する。周年、旧イベント日、取材来店。これらの日は店側から告知できない（広告規制で禁止されている）ため、情報は非対称になる。過去の差枚データを統計的に検定すると、特定の日付パターンで実際に差枚が上振れている店と、そうでない店がはっきり分かれる。

店と日の選択は、設定判別より手前にある意思決定であり、期待値への影響も大きい。強い日の強い店に入ることは、設定判別AIが機能する前提条件を整えることに等しい。

AIという言葉に注意する

この分野の「AI」には、根拠の説明がないものが多い。確認すべき点は3つ。データの出典を明記しているか。予測の的中率を公開しているか。外れた日も含めて公開しているか。この3つが揃っていない予測は、精度を確かめる手段が原理的にない。

回胴ナビは実測の日次差枚データ（最大13ヶ月分）を使い、推奨の結果を当たり外れ問わず毎日公開している。予測の正しさは、使う人が検証ページで確かめられる状態にしておくべきものだと考えている。